预测期货的点数数据准确度是一个复杂的任务，需要考虑多方面的因素。以下是一些常用的方法和技巧：

1. 技术分析：通过分析历史价格走势、成交量和其他技术指标来预测未来的价格变动。常用的技术分析方法包括移动平均线、相对强弱指标和MACD等。

2. 基本分析：通过分析供需关系、市场基本面因素和宏观经济数据来预测价格走势。例如，通货膨胀率、利率变动和政策变化都可能对期货价格产生影响。

3. 市场情绪分析：通过分析市场参与者的情绪和行为来预测价格走势。例如，投资者情绪指数和交易量等指标可以反映市场的情绪。

4. 模型预测：利用数学模型和统计方法来预测价格走势。常用的模型包括ARIMA模型、GARCH模型和神经网络模型等。

5. 专家意见：寻求专业投资者和分析师的意见和建议，了解他们对市场走势的看法，以辅助决策。

综合以上方法，可以提高预测期货点数数据准确度。然而，市场是复杂和不确定的，预测总是存在一定的风险和误差。因此，投资者应该谨慎对待预测结果，制定合理的风险管理策略。