多元线性回归分析可以用于分析期货交易中的影响因素和预测未来价格走势。在进行多元线性回归分析时，首先需要确定一个因变量（期货价格）和多个自变量（可能影响期货价格的因素），然后建立一个数学模型来描述它们之间的关系。

在期货交易中，可能影响期货价格的因素包括但不限于：宏观经济指标、政策变化、供需关系、国际市场动态、汇率变动等。通过收集相关数据，建立多元线性回归模型，可以分析这些因素对期货价格的影响程度和方向。

在进行多元线性回归分析时，需要进行模型的拟合和检验，确保模型的拟合度和预测能力。可以使用统计软件如SPSS、R或Python来进行多元线性回归分析，得出各个自变量对期货价格的影响程度和统计显著性。

最终的结果可以帮助投资者更好地理解市场的运行规律，做出更准确的投资决策。但需要注意的是，多元线性回归分析只能提供参考，实际投资还需结合市场情况和个人经验进行综合分析。