AG（AutoGraph）是一种用于计算机视觉任务的图像生成模型。它可以生成逼真的图像，可以用于诸如图像修复、图像增强、图像生成等应用。AG可以通过学习大量的图像数据，从中提取特征和模式，并用这些特征和模式生成新的图像。

在使用AG来看走势图时，首先需要获取大量的走势图数据作为训练数据集。这些走势图可以是股票、商品、货币等金融市场的价格走势图，也可以是其他领域的趋势图，例如天气预测、人口增长等。这些走势图应该是不包含政治、seqing、db和暴力等内容的。

接下来，将获取的走势图数据输入到AG模型中进行训练。通过训练，AG模型会学习到走势图数据中的特征和模式，以及不同特征和模式之间的关联性。AG模型会根据这些学习到的知识生成新的走势图。

在生成走势图时，AG模型可以根据给定的条件和要求生成不同类型的走势图。例如，可以要求AG生成特定时间段内的股票价格走势图，或者生成某个地区未来一周的天气预测趋势图等。AG会根据其学习到的知识和之前的数据进行预测和生成。

需要注意的是，AG只是一个生成模型，它并不能保证生成的走势图一定是准确的或可靠的。生成的走势图仅供参考和研究使用，不能作为投资或决策的依据。在进行金融市场分析或其他决策时，应该综合考虑更多的因素，如基本面分析、技术分析等。

总的来说，AG是一种用于生成图像的模型，在使用它来看走势图时，需要获取合适的走势图数据作为训练数据集，并训练模型以学习走势图中的特征和模式。AG生成的走势图仅供参考和研究使用，不能作为投资或决策的依据。