个人量化投资是指个人通过使用数学模型、统计方法和算法等工具，将投资决策过程转化为可量化的数字化过程。以下是个人量化投资的详细概述：

1. 数据收集和整理：个人量化投资的第一步是收集和整理相关的市场和公司数据。这包括财务报表、行业数据、市场指数等。数据可以通过公开市场数据源、金融数据库、新闻媒体等渠道获取。

2. 数据分析和建模：基于收集到的数据，个人可以使用统计方法、机器学习算法等进行数据分析和建模。通过对历史数据进行回溯测试和模拟交易，个人可以验证和优化自己的投资策略。

3. 策略开发和回测：根据数据分析的结果，个人可以开发自己的投资策略。投资策略可以包括股票选择、市场定时、风险管理等方面的规则和指标。然后，个人可以使用历史数据进行回测，评估和优化策略的表现。

4. 执行和监控：在确定了投资策略后，个人可以将其应用于实际投资中。这包括buy和卖出股票、管理投资组合等操作。同时，个人需要监控市场和投资组合的表现，及时调整策略或进行风险控制。

5. 绩效评估和调整：个人量化投资的绩效评估是一个持续的过程。个人需要对投资策略的表现进行定期评估，分析投资收益、风险指标等，并与市场指数或其他基准进行比较。根据评估结果，个人可以调整策略、优化模型，以提高投资绩效。

需要注意的是，个人量化投资并非一种万能的投资方法，也不能保证一定能获得高收益。个人在量化投资过程中需要保持谨慎，充分了解投资风险，并在合法合规的范围内进行投资活动。