BFS（Breadth-First Search）是一种图算法，用于在图中搜索或遍历所有节点。它是一种基于广度的搜索策略，从初始节点开始，逐层向外扩展，直到找到目标节点或遍历完整个图。

BFS的主要思想是通过队列来实现，首先将初始节点加入队列，然后从队列中取出一个节点，并将其未访问的相邻节点加入队列中。重复这个过程，直到队列为空。这样可以保证节点的访问顺序是按照层次来进行的，即先访问距离初始节点最近的节点，然后是距离初始节点更远的节点。

BFS在解决图相关问题时非常有用，例如查找两个节点之间的最短路径、查找图中的连通分量、判断图是否为二分图等。它也可以用于解决一些其他问题，比如迷宫问题、八数码问题等。

BFS的时间复杂度为O(V+E)，其中V是图中节点的数量，E是图中边的数量。它需要维护一个队列来存储待访问的节点，因此空间复杂度为O(V)。

总结来说，BFS是一种常用的图搜索算法，它通过广度优先的方式来搜索图中的节点，并且保证了访问节点的顺序是按层次进行的。它的应用非常广泛，可以解决各种图相关的问题。