股票不做CTA（Computerized Trading Advisor）的原因主要有以下几点：

1. 市场复杂性：股票市场是一个高度复杂和动态的市场，受到大量因素的影响，如公司财务状况、经济数据、行业趋势、政治环境等。这些因素难以完全用算法来预测和解析，因此股票市场不适合纯粹的机器学习和算法交易。

2. 信息不对称：股票市场存在着信息不对称的问题，即一些投资者拥有更多、更准确的信息，而其他投资者则无法获取。这使得基于算法的交易策略在股票市场上可能无法获得足够的优势。

3. 非线性关系：股票市场的价格走势往往存在非线性关系，即过去的价格走势并不能完全预测未来的走势。这种非线性关系使得基于历史数据的算法交易策略在股票市场上的预测能力有限。

4. 人情因素：股票市场是由人参与的市场，人的情绪和行为对市场走势有重要影响。机器学习算法难以捕捉和解读人的情绪和行为，因此在股票市场上的应用受到限制。

5. 法规限制：股票市场存在严格的法规和监管制度，包括交易规则、信息披露要求等。这些法规限制了机器学习算法在股票市场上的应用范围。

综上所述，股票市场的复杂性、信息不对称、非线性关系、人情因素和法规限制等因素使得股票市场不适合纯粹的机器学习和算法交易。投资者在股票市场中仍然需要基于深入研究和分析的判断和决策。