量化打新是一种金融业务，它属于量化交易的一种应用形式。量化交易是通过使用数学模型和数据分析技术来进行投资决策和交易的一种方法。量化打新则是在新股上市时利用量化交易策略进行投资。

量化打新的目标是通过系统性、自动化的交易策略来获取新股发行中的投资机会。这种策略通常基于对过去市场数据的分析和模型构建，通过量化模型的计算和回测，来预测新股上市后的走势和估值。同时，量化打新还会考虑市场的流动性、市场风险以及相关政策因素等，以制定更加准确的投资决策。

量化打新的主要流程包括收集和整理新股信息、构建量化模型、进行模型回测和优化、制定交易策略、执行交易以及风险控制等。通常，量化打新会运用各种数学和统计学方法，如时间序列分析、回归分析、机器学习等，来进行数据挖掘和模型构建。

通过量化打新，投资者可以更加科学和系统地参与新股投资，降低主观判断的风险，提高投资效率。然而，需要指出的是，量化打新也存在一定的风险，如模型的不准确性、市场流动性风险、系统故障等。因此，投资者在进行量化打新时需要谨慎评估风险并采取适当的风险控制措施。